《柳叶刀-数字医疗》：余洪猛团队牵头推出鼻咽癌内镜图像辅助筛查系统

6月20日，我院余洪猛教授领衔的耳鼻喉科人工智能与手术机器人临床创新中心（MIRACLE Institute）在人工智能领域国际顶级期刊《柳叶刀-数字医疗》（The Lancet Digital Health，中科院、JCR双一区TOP，影响因子24.1）上发表了题为“Artificial intelligence-assisted detection of nasopharyngeal carcinoma on endoscopic images: a national, multicentre, model development and validation study”（鼻咽癌内镜图像辅助检测系统开发与验证：一项全国性、多中心临床研究）的大规模真实世界研究成果，推出了具备临床应用潜力的“鼻咽癌内镜图像辅助筛查系统”，该系统有望辅助医生对鼻咽癌实现精准、高效的筛查。

鼻咽癌是我国特有高发的一种起源于鼻咽部黏膜的恶性肿瘤，发病率居头颈部肿瘤的首位。鼻内镜作为鼻咽癌筛查最经济、便捷、直观的手段，广泛应用于各级医疗单位。由于鼻咽癌和鼻咽良性病变均可表现为鼻咽局部肿物，经验相对不够丰富的医生往往需要依靠活检来避免漏诊或误诊，部分不必要的活检不仅给患者带来额外的身体创伤和心理负担，还可能造成医疗资源浪费。制定鼻内镜检查标准操作规范和学习疾病典型图谱可以使医生具备基本的诊断水平，但仍无法从根源上抹平经验累积多寡带来的诊断能力差距。

针对上述临床难题，余洪猛教授牵头，与腾讯天衍实验室顾问、西湖大学医疗人工智能实验室主任、IEEE Fellow（国际电气电子工程师学会会士）郑冶枫教授组成医工交叉团队，联合我国多个鼻咽癌诊疗中心开展多中心研究，构建了“鼻咽癌内镜图像辅助筛查系统”，在内部数据集中可以取得91.76%的筛查准确率，有望利用AI算法推理速度快、鉴别标准统一和结果可重复等优点，开发针对鼻内镜的AI算法，突破其经验依赖性，借助大量数据将“无形的”临床经验转化为“有形的”模型算法，从而辅助医生对鼻咽癌实现精准、高效的筛查。

为了模拟该算法在真实临床场景中的应用效果，团队开展了横跨全国24个省市、覆盖超过90%人口地域的真实世界研究，模型在外部验证和24名不同职称医生参加的人机对抗中均表现出优异性能，证明其能够辅助医生显著提升准确性、敏感性和特异性，表现出极强的临床应用潜力。

该成果已申请发明专利并成果转化至我国耳鼻喉科头部创新企业，获得2025年上海市人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅推荐项目，目前已进入三类有源医疗器械证取证流程，加速临床转化落地。

此外，在我院自主孵化的鼻咽癌全流程管理软件“鼻咽癌康”平台上，本系统将在7月上线“尝鲜版”供广大同道和患者测试。

本研究由我院施宇轩博士、李真博士、王丽博士，西安交通大学王红特聘研究员作为共同第一作者完成；余洪猛教授、郑冶枫教授担任通讯作者；我院孙希才主任医师、刘全副主任医师，中南大学湘雅医院蒋卫红教授，广西壮族自治区人民医院瞿申红教授，南昌大学第一附属医院叶菁教授，福建医科大学附属协和医院王德生教授，广西医科大学附属医院李杰恩教授，福建医科大学附属泉州第一医院廖军教授担任本研究共同资深作者（Senior Author）。

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我院耳鼻喉科人工智能与手术机器人临床创新中心（以下简称中心）于2025年4月12日正式揭牌成立，余洪猛教授担任中心主任，郑冶枫作为双聘教授指导工作，我院陶磊主任医师、李文妍主任医师、何培杰主任医师担任中心副主任，施宇轩博士担任中心秘书。团队成员由专职算法研究员刘雪莉博士和裘茗烟博士、算法技术员陈啸以及医工交叉方向医生及生物工程硕士、博士等组成。

作为一支医工交叉团队，成员丰富的临床经验和深厚的技术积累是研究有力的保证。前期已初步完成研究平台硬件设施搭建，具备开展人工智能和手术机器人研究的必要设备，从技术、算力、设备等方面实现独立自主，充分保障各项研究的开展。

中心聚焦耳鼻喉科疾病的人工智能辅助诊疗与手术机器人研发，前期已取得多项代表性成果：鼻科人工智能基础技术创新框架、国际首个鼻内镜大模型、鼻咽癌内镜图像智能检测系统、建设鼻颅底手术机器人工程样机、眩晕一体化解决方案（上海市科技进步一等奖）、数字化耳鸣诊疗装备（上海市技术发明一等奖）、国产专科化经口手术机器人系统（临床试验）等。

中心将继续秉持“创新、协作、卓越”的发展理念，依托全世界规模领先、诊疗水平顶尖的耳鼻喉专科诊疗中心，充分发挥临床大数据资源优势，构建“数据驱动-算力支撑-算法赋能”的创新体系，在耳鼻喉专科领域实现诊疗技术的智能化突破，为全球健康卫生事业的发展贡献中国智慧和中国方案。